Employee Self-Service Agent
Responde consultas de RRHH al instante - sin crear un ticket.
Responde preguntas sobre políticas de RRHH, guía transacciones de autoservicio y enruta casos complejos al especialista adecuado.
Analizar su proceso
Evaluación
Qué hace este agente
Los servicios de atención de RRHH dedican la mayor parte de su tiempo a responder las mismas preguntas: ¿Cuántos días de vacaciones me quedan? ¿Dónde encuentro mi nómina? ¿Cómo cambio mis datos bancarios? ¿Cuál es el proceso de excedencia por cuidado de hijos? Estas preguntas tienen respuestas definitivas - simplemente están en diferentes sistemas, políticas y convenios colectivos que los empleados no pueden navegar eficientemente.
El Employee Self-Service Agent actúa como interfaz conversacional al conocimiento y transacciones de RRHH. Responde preguntas sobre políticas referenciando la documentación aplicable (incluyendo el convenio colectivo correspondiente), guía a empleados en transacciones de autoservicio (cambios de dirección, solicitudes de certificados, peticiones de vacaciones) y - fundamentalmente - sabe cuándo detenerse. Preguntas que implican circunstancias individuales, reclamaciones o temas sensibles se enrutan al especialista de RRHH con contexto completo, evitando que el empleado tenga que repetirse.
El agente no toma decisiones sobre empleados. Proporciona información y facilita transacciones. Esta distinción mantiene baja la complejidad de gobernanza mientras entrega alto impacto en visibilidad y satisfacción del empleado.
Tabla de microdecisiones
Clasificar consulta Determinar tipo de consulta (política, transacción, reclamación, otro) Agente IA
Clasificación en lenguaje natural de la intención del empleado
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Recuperar política aplicable Seleccionar versión correcta de política para jurisdicción y grupo del empleado Motor de reglas
Selección de política basada en reglas según atributos del empleado
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Generar respuesta Formular respuesta basada en contenido de política y contexto del empleado Agente IA
Respuesta generada por IA fundamentada en documentos de política verificados
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Determinar si requiere transacción Identificar si la consulta requiere transacción en sistema vs. solo información Motor de reglas
Reglas de clasificación que mapean tipos de consulta a acciones
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Escalar casos complejos Enrutar a especialista de RRHH cuando la confianza es baja o el tema es sensible Agente IA
Umbral de confianza y clasificación de sensibilidad de tema
Registro de decisión
Impugnable: Sí - completamente documentado, revisable por humanos, objeción mediante proceso formal.
Registrar interacción Registrar tipo de consulta, resolución y escalado para analítica Motor de reglas
Registro automatizado para medición de calidad de servicio
Registro de decisión
Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.
Registro de decisión y derecho a impugnar
Cada decisión que este agente toma o prepara se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden revisar, comprender e impugnar cada decisión individual.
Requisitos previos
- Documentos de políticas de RRHH y convenios colectivos digitalizados como base de conocimiento estructurada
- Portal de empleados o plataforma de mensajería para interfaz conversacional
- Sistema de gestión de casos de RRHH para enrutamiento de escalados
- Acceso a datos maestros del empleado para respuestas personalizadas
- Reglas de escalado definidas: qué temas siempre van a un humano
Notas de governance
Contribución a la infraestructura
¿Este agente encaja en su proceso?
Analizamos su proceso concreto y mostramos cómo este agente se integra en su entorno de sistemas. 30 minutos, sin preparación necesaria.
Analizar su procesoQué contiene esta evaluación: 9 diapositivas para su equipo directivo
Personalizada con sus datos. Generada en 2 minutos en su navegador. Sin carga, sin inicio de sesión.
- 1
Portada - Nombre del proceso, puntos de decisión, potencial de automatización
- 2
Resumen ejecutivo - FTE liberados, coste por transacción, fecha de amortización
- 3
Situación actual - Volumen de transacciones, costes de error, escenario de crecimiento
- 4
Arquitectura de solución - Humano - motor de reglas - agente IA
- 5
Gobernanza - EU AI Act, comité de empresa/GoBD, pista de auditoría
- 6
Análisis de riesgos - 5 riesgos con probabilidad e impacto
- 7
Hoja de ruta - Plan de 3 fases con fechas concretas
- 8
Caso de negocio - Comparación de 3 escenarios más matriz de sensibilidad
- 9
Propuesta de discusión - Próximos pasos concretos
Incluye: comparación de 3 escenarios
No hacer nada vs. nueva contratación vs. automatización - con su nivel salarial, su tasa de error y su plan de crecimiento.
Mostrar metodología de cálculo
Hourly rate: Annual salary (your input) × 1.3 employer burden ÷ 1,720 annual work hours
Savings: Transactions × 12 × automation rate × minutes/transaction × hourly rate × economic factor
Quality ROI: Error reduction × transactions × 12 × EUR 260/error (APQC Open Standards Benchmarking)
FTE: Saved hours ÷ 1,720 annual work hours
Break-Even: Benchmark investment ÷ monthly combined savings (efficiency + quality)
New hire: Annual salary × 1.3 + EUR 12,000 recruiting per FTE
Todos los datos permanecen en su navegador. Nada se transmite a ningún servidor.
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All data stays in your browser. Nothing is transmitted.
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Preguntas frecuentes
¿Sabrán los empleados que están hablando con un agente de IA?
Sí. El artículo 50 del Reglamento de IA exige transparencia cuando las personas interactúan con sistemas de IA. El agente se identifica claramente y explica cuándo y por qué escala a un especialista humano.
¿Qué pasa si el agente da una respuesta incorrecta?
El agente genera respuestas fundamentadas en documentos de política verificados - no improvisa. Cada respuesta incluye referencia a la política fuente. Para situaciones ambiguas, el agente escala en lugar de adivinar.
¿Qué pasa después?
30 minutos
Primera reunión
Analizamos su proceso e identificamos el punto de inicio óptimo.
1 semana
Discover
Mapeo de su lógica de decisión. Reglas documentadas, Decision Layer diseñado.
3-4 semanas
Build
Agente productivo en su infraestructura. Gobernanza, audit trail, cert-ready desde el día 1.
12-18 meses
Autosuficiencia
Acceso completo al código fuente, prompts y versiones de reglas. Sin vendor lock-in.
Implementar este agente?
Evaluamos su paisaje de procesos y mostramos como este agente encaja en su infraestructura.