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EU AI Act: No alto riesgo Q4

Employee Relations Case Agent

Gestión estructurada de casos para asuntos sensibles de empleados.

Gestiona casos de relaciones laborales: reclamaciones, investigaciones y documentación - proceso consistente con controles de confidencialidad.

Analizar su proceso
Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Evaluación

Agent Readiness 41-48%
Governance Complexity 76-83%
Economic Impact 41-48%
Lighthouse Effect 38-45%
Implementation Complexity 51-58%
Volumen de transacciones Semanal

Qué hace este agente

Los casos de relaciones laborales - reclamaciones, denuncias por acoso, expedientes disciplinarios, resolución de conflictos - están entre los procesos de RRHH más sensibles. Cada caso requiere manejo cuidadoso: plazos definidos, documentación adecuada, controles de confidencialidad, investigación imparcial y cumplimiento del derecho laboral.

El Employee Relations Case Agent proporciona gestión estructurada de casos sin sustituir el juicio humano. Sigue ciclos de vida de casos desde la recepción hasta la resolución, aplica estándares de documentación en cada fase, mantiene controles de confidencialidad, monitoriza plazos de respuesta (muchos legalmente obligatorios según el Estatuto de los Trabajadores) y produce la documentación requerida para revisión legal y procedimientos potenciales ante juzgados de lo social.

El agente no toma decisiones sobre resultados de casos. Asegura que se siga el proceso.

Tabla de microdecisiones

Humano
Motor de reglas
Agente IA
Cada fila es una decisión. Expanda para ver el registro de decisión y si se puede impugnar.
Recepcionar caso Registrar reclamación o denuncia inicial con clasificación Humano

Recepción humana para evaluar urgencia y sensibilidad

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Clasificar tipo de caso Categorizar como reclamación, denuncia, disciplinario o investigación Humano

La clasificación humana determina ruta de proceso y urgencia

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Asignar gestor del caso Enrutar a especialista de RRHH o investigador apropiado Motor de reglas

Reglas de asignación por tipo, severidad y comprobaciones de conflicto de interés

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Aplicar controles de confidencialidad Establecer restricciones de acceso según sensibilidad del caso Motor de reglas

Reglas de confidencialidad por tipo de caso y partes implicadas

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Seguir plazos de respuesta Monitorizar tiempos legales y de política requeridos Motor de reglas

Seguimiento de plazos basado en calendario con escalado

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Documentar pasos de investigación Registrar todas las actividades de investigación con fechas y participantes Humano

Documentación humana de actividades de investigación

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Notificar a partes implicadas Enviar notificaciones requeridas en cada fase del proceso Motor de reglas

Reglas de notificación por tipo de caso y fase del proceso

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Validar completitud de documentación Comprobar que toda la documentación requerida está presente en cada fase Motor de reglas

Reglas de completitud por tipo de caso y fase del proceso

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Registrar resultado del caso Documentar resolución, acción disciplinaria o acuerdo Humano

Decisión humana sobre resultado del caso con documentación completa

Registro de decisión

ID del decisor y rol
Justificación de la decisión
Marca de tiempo y contexto

Impugnable: Sí - a través del superior, Comité de Empresa o proceso formal de objeción.

Archivar caso Almacenar caso completado con retención y controles de acceso correctos Motor de reglas

Archivo automatizado según reglas de retención por tipo de caso

Registro de decisión

ID de la regla y número de versión
Datos de entrada que activaron la regla
Resultado del cálculo y fórmula aplicada

Impugnable: Sí - aplicación de la regla verificable. Objeción posible por datos incorrectos o versión de regla errónea.

Registro de decisión y derecho a impugnar

Cada decisión que este agente toma o prepara se documenta en un registro de decisión completo. Los empleados afectados pueden revisar, comprender e impugnar cada decisión individual.

¿Qué regla en qué versión se aplicó?
¿En qué datos se basó la decisión?
¿Quién (humano, motor de reglas o IA) decidió - y por qué?
¿Cómo puede la persona afectada presentar una objeción?
Cómo el Decision Layer lo implementa arquitectónicamente →

Requisitos previos

  • Sistema de gestión de casos con controles de confidencialidad
  • Clasificación de tipos de caso y definiciones de proceso
  • Reglas de asignación de investigador con comprobaciones de conflicto de interés
  • Plantillas de documentación por tipo de caso y fase
  • Infraestructura de seguimiento de plazos y escalado
  • Proceso de revisión legal para resultados de casos
  • Requisitos de notificación al Comité de Empresa para casos disciplinarios
  • Reglas de retención por tipo de caso

Notas de governance

EU AI Act: No alto riesgo
No clasificado como alto riesgo bajo el Reglamento de IA - el agente gestiona administración de casos sin tomar decisiones sobre condiciones de empleo. Sin embargo, la sensibilidad de datos es extrema: los casos de relaciones laborales implican alegaciones, hallazgos de investigación y resultados disciplinarios que deben protegerse con la máxima confidencialidad. Pueden estar involucrados datos de categoría especial del RGPD (artículo 9). Los controles de acceso deben aplicarse estrictamente. Los derechos de información y consulta del Comité de Empresa aplican a procesos disciplinarios conforme al Estatuto de los Trabajadores.

Contribución a la infraestructura

El Employee Relations Case Agent construye infraestructura de gestión de casos sensibles - controles de confidencialidad, flujos de investigación estructurados y patrones de documentación legalmente defendible - que soporta cualquier agente que maneje asuntos sensibles de empleados. Construye Decision Logging y Audit Trail utilizados por el Decision Layer para la trazabilidad e impugnabilidad de cada decisión.

¿Este agente encaja en su proceso?

Analizamos su proceso concreto y mostramos cómo este agente se integra en su entorno de sistemas. 30 minutos, sin preparación necesaria.

Analizar su proceso

Qué contiene esta evaluación: 9 diapositivas para su equipo directivo

Personalizada con sus datos. Generada en 2 minutos en su navegador. Sin carga, sin inicio de sesión.

  1. 1

    Portada - Nombre del proceso, puntos de decisión, potencial de automatización

  2. 2

    Resumen ejecutivo - FTE liberados, coste por transacción, fecha de amortización

  3. 3

    Situación actual - Volumen de transacciones, costes de error, escenario de crecimiento

  4. 4

    Arquitectura de solución - Humano - motor de reglas - agente IA

  5. 5

    Gobernanza - EU AI Act, comité de empresa/GoBD, pista de auditoría

  6. 6

    Análisis de riesgos - 5 riesgos con probabilidad e impacto

  7. 7

    Hoja de ruta - Plan de 3 fases con fechas concretas

  8. 8

    Caso de negocio - Comparación de 3 escenarios más matriz de sensibilidad

  9. 9

    Propuesta de discusión - Próximos pasos concretos

Incluye: comparación de 3 escenarios

No hacer nada vs. nueva contratación vs. automatización - con su nivel salarial, su tasa de error y su plan de crecimiento.

Mostrar metodología de cálculo

Hourly rate: Annual salary (your input) × 1.3 employer burden ÷ 1,720 annual work hours

Savings: Transactions × 12 × automation rate × minutes/transaction × hourly rate × economic factor

Quality ROI: Error reduction × transactions × 12 × EUR 260/error (APQC Open Standards Benchmarking)

FTE: Saved hours ÷ 1,720 annual work hours

Break-Even: Benchmark investment ÷ monthly combined savings (efficiency + quality)

New hire: Annual salary × 1.3 + EUR 12,000 recruiting per FTE

Todos los datos permanecen en su navegador. Nada se transmite a ningún servidor.

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Preguntas frecuentes

¿Decide el agente resultados de casos?

No. Cada resultado - si se estima una reclamación, se sustancia una denuncia o se toma acción disciplinaria - es una decisión humana tomada por profesionales de RRHH cualificados con asesoramiento legal. El agente gestiona el proceso.

¿Cómo se mantiene la confidencialidad?

Los datos del caso se compartimentan: solo el gestor asignado, su supervisor y asesoría legal tienen acceso. El acceso se registra. El agente aplica estos controles técnicamente, no solo mediante política.

¿Qué pasa después?

1

30 minutos

Primera reunión

Analizamos su proceso e identificamos el punto de inicio óptimo.

2

1 semana

Discover

Mapeo de su lógica de decisión. Reglas documentadas, Decision Layer diseñado.

3

3-4 semanas

Build

Agente productivo en su infraestructura. Gobernanza, audit trail, cert-ready desde el día 1.

4

12-18 meses

Autosuficiencia

Acceso completo al código fuente, prompts y versiones de reglas. Sin vendor lock-in.

Implementar este agente?

Evaluamos su paisaje de procesos y mostramos como este agente encaja en su infraestructura.