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EU AI Act III(4)(b): Hochrisiko Q4

Beförderungsprozess-Agent

Beförderungen administrieren - Berechtigungen prüfen, Budget sichern, Konsistenz gewährleisten.

Administriert den Beförderungsprozess: Berechtigungsprüfung, Budgetfreigabe und Dokumentation. Hochrisiko-System nach EU AI Act.

Prozess analysieren lassen
Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Bewertung

Agent Readiness 54-61%
Governance-Komplexität 74-81%
Economic Impact 51-58%
Leuchtturm-Wirkung 66-73%
Implementation Complexity 46-53%
Transaktionsvolumen Jährlich

Was dieser Agent tut

Beförderungen sind eine der folgenreichsten HR-Entscheidungen. In der Praxis ist der Prozess oft intransparent: Wer kommt in Frage? Welche Kriterien gelten? Ist das Budget vorhanden? Liegt die neue Vergütung im Band? Der Decision Layer zerlegt jeden Beförderungsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Berechtigungskriterien (Mindest-Betriebszugehörigkeit, Performance-Rating, keine aktive Abmahnung) werden automatisch geprüft. Budget-Verfügbarkeit wird in Echtzeit berechnet. Vergütungsbandkonformität wird validiert. Equity-Analysen identifizieren systematische Ungleichbehandlung. Das Ergebnis: Transparente, nachvollziehbare Beförderungsprozesse. Keine Vergütungsbandverletzungen. Automatische Equity-Prüfung über alle Bereiche.

Micro-Decision-Tabelle

Mensch
Regelwerk
KI-Agent
Jede Zeile ist eine Entscheidung. Aufklappen zeigt die Entscheidungsakte und ob man anfechten kann.
Beförderungsvorschlag eingeht Erfüllt der Mitarbeitende die formalen Berechtigungskriterien? Regelwerk

Regelwerk: Betriebszugehörigkeit, Performance-Rating, keine Sperren

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Zielposition prüfen Ist die Zielposition definiert und besetzbar? Regelwerk

Stellenplan-Prüfung und Headcount-Verfügbarkeit

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Vergütungsband prüfen Liegt die neue Vergütung im Band der Zielposition? Regelwerk

Automatische Prüfung gegen aktuelle Vergütungsbänder

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Budget prüfen Ist Budget für die Beförderung vorhanden? Regelwerk

Echtzeit-Budget-Check gegen Bereichsbudget

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Equity-Analyse Zeigen sich systematische Muster in den Beförderungsvorschlägen? KI-Agent

Statistische Prüfung auf Geschlechts-, Alters- und Herkunfts-Bias

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Equity-Befund eskalieren Wird ein Equity-Problem an HR-Leitung gemeldet? Regelwerk

Schwellenwert-basierte Eskalation bei signifikanten Mustern

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Genehmigungsworkflow Wer muss die Beförderung genehmigen? Regelwerk

Genehmigungsmatrix nach Hierarchieebene und Vergütungsänderung

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

HR-Leitung genehmigt Wird die Beförderung final genehmigt? Mensch

Finale Freigabe durch berechtigte HR-Führungskraft

Entscheidungsakte

Entscheider-ID und Rolle
Begründung der Entscheidung
Zeitstempel und Kontext

Anfechtbar: Ja - über Vorgesetzten, Betriebsrat oder formalen Einspruch.

Vertragsänderung vorbereiten Wird die Vertragsänderung erstellt? Regelwerk

Automatische Erstellung auf Basis der genehmigten Parameter

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Kommunikation auslösen Wie wird die Beförderung kommuniziert? Mensch

Führungskraft führt Beförderungsgespräch persönlich

Entscheidungsakte

Entscheider-ID und Rolle
Begründung der Entscheidung
Zeitstempel und Kontext

Anfechtbar: Ja - über Vorgesetzten, Betriebsrat oder formalen Einspruch.

Entscheidungsakte und Anfechtbarkeit

Jede Entscheidung, die dieser Agent trifft oder vorbereitet, wird in einer vollständigen Entscheidungsakte dokumentiert. Betroffene Mitarbeitende können jede einzelne Entscheidung einsehen, nachvollziehen und anfechten.

Welche Regel in welcher Version wurde angewandt?
Welche Daten lagen der Entscheidung zugrunde?
Wer (Mensch, Regelwerk oder KI) hat entschieden - und warum?
Wie kann die betroffene Person Einspruch einlegen?
So setzt der Decision Layer das architektonisch um →

Voraussetzungen

  • Stellenarchitektur mit Vergütungsbändern
  • Berechtigungskriterien für Beförderungen
  • Genehmigungsmatrix nach Hierarchieebene
  • Performance-Review-Ergebnisse
  • Betriebsvereinbarung für KI-gestützte Beförderungsadministration

Governance-Hinweise

EU AI Act III(4)(b): Hochrisiko
Hochrisiko-System nach EU AI Act Annex III(4)(b) - Beförderungsentscheidungen beeinflussen das Arbeitsverhältnis wesentlich. Der Agent administriert den Prozess, trifft aber keine Beförderungsentscheidungen. Pflichten: Risikomanagementsystem, Transparenz, menschliche Aufsicht. Betriebsrat: Mitbestimmung nach BetrVG Paragraph 95 (Auswahlrichtlinien) und Paragraph 99 (Versetzung, wenn Beförderung mit Positionswechsel verbunden). Die Equity-Analyse macht den Prozess nachweislich fairer als manuelle Prozesse. Der Decision Layer zerlegt jeden Prozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI-Agent. Jede Entscheidung wird in einer vollständigen Entscheidungsakte dokumentiert. Betroffene Mitarbeitende können jede automatisierte Entscheidung nachvollziehen und anfechten.

Infrastruktur-Beitrag

Die Equity-Analyse-Engine und der Genehmigungsworkflow werden vom Merit-Cycle-Governance-Agent wiederverwendet. Die Vergütungsbandprüfung bildet die Grundlage für jede vergütungsrelevante Änderung. Die Vertragsänderungs-Vorbereitung wird vom Contract-Offer-Generation-Agent genutzt. Baut Decision Logging und Audit Trail auf, die im Decision Layer für Nachvollziehbarkeit und Anfechtbarkeit jeder Entscheidung benötigt werden.

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  1. 1

    Titelfolie - Prozessname, Entscheidungspunkte, Automatisierungspotenzial

  2. 2

    Executive Summary - FTE-Freisetzung, Kosten pro Vorgang vorher/nachher, Break-Even-Datum, Kosten des Wartens

  3. 3

    Ausgangslage - Transaktionsvolumen, Fehlerkosten, Wachstumsszenario mit FTE-Vergleich

  4. 4

    Lösungsarchitektur - Mensch - Regelwerk - KI-Agent mit konkreten Entscheidungspunkten

  5. 5

    Governance - EU AI Act, Betriebsrat (§87 BetrVG), Audit Trail - mit Ampelstatus

  6. 6

    Risikoanalyse - 5 Risiken mit Eintrittswahrscheinlichkeit, Auswirkung und Gegenmaßnahme

  7. 7

    Roadmap - 3-Phasen-Plan mit konkreten Kalenderdaten und Go/No-Go

  8. 8

    Business Case - 3-Szenarien-Vergleich (Nichtstun/Neueinstellung/Automatisierung) plus 3×3-Sensitivitätsmatrix

  9. 9

    Diskussionsvorschlag - Konkrete nächste Schritte mit Zeitplan und Verantwortlichkeiten

Enthält: 3-Szenarien-Vergleich

Nichtstun vs. Neueinstellung vs. Automatisierung - mit Ihrem Gehaltsniveau, Ihrer Fehlerquote und Ihrem Wachstumsplan. Die eine Slide, die Ihr CFO als erstes sehen will.

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Stundensatz: Jahresgehalt (Ihre Eingabe) × 1,3 AG-Anteil ÷ 1.720 Jahresarbeitsstunden

Einsparung: Vorgänge × 12 × Automatisierungsrate × Minuten/Vorgang × Stundensatz × Economic Factor

Qualitäts-ROI: Fehlerreduktion × Vorgänge × 12 × EUR 260/Fehler (APQC Open Standards Benchmarking)

FTE: Eingesparte Stunden ÷ 1.720 Jahresarbeitsstunden

Break-Even: Benchmark-Investition ÷ monatliche Gesamteinsparung (Effizienz + Qualität)

Neueinstellung: Jahresgehalt × 1,3 + EUR 12.000 Recruiting pro FTE

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Weiterführende Seiten

Decision Layer
Governance-Schicht zwischen KI-Agent und Zielsystem. Jede Entscheidung dokumentiert und anfechtbar.
EU AI Act
Hochrisiko-Anforderungen: Risikomanagementsystem, Transparenz, menschliche Aufsicht.
Mitbestimmung & KI
Betriebsrat (§87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG), Betriebsvereinbarung und Mitbestimmung als Architektur-Anforderung.
HR AI Agents
Alle HR-Agent-Leistungen im Überblick.
HR Agent Readiness
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Governance: 81-88%
Micro-Decisions: 7
Quartalsweise
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Häufige Fragen

Entscheidet der Agent über Beförderungen?

Nein. Der Agent prüft formale Berechtigungen, Budget und Vergütungsband. Die Beförderungsentscheidung liegt bei Führungskraft und HR-Leitung. Der Agent stellt sicher, dass der Prozess konsistent, fair und regelkonform abläuft.

Wie wird Gleichbehandlung sichergestellt?

Die Equity-Analyse prüft statistisch, ob Beförderungsvorschläge systematisch nach Geschlecht, Alter oder Herkunft abweichen. Signifikante Muster werden an die HR-Leitung eskaliert. Dies erhöht die Fairness gegenüber rein manuellen Prozessen nachweislich.

Was passiert als Nächstes?

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