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D K
EU AI Act: Nicht Hochrisiko Q1

Payroll-Reporting Agent

Personalkosten-Reports, Budgetvergleiche und Management-Dashboards automatisieren.

Erstellt Personalkosten-Reports, Budgetvergleiche und Management-Dashboards aus Abrechnungsdaten - standortübergreifend mit Trenderkennung.

Prozess analysieren lassen
Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Bewertung

Agent Readiness 81-88%
Governance-Komplexität 14-21%
Economic Impact 56-63%
Leuchtturm-Wirkung 18-25%
Implementation Complexity 16-23%
Transaktionsvolumen Monatlich

Was dieser Agent tut

Personalkosten sind in den meisten Unternehmen der größte Einzelposten. Trotzdem dauert es oft Wochen, bis aktuelle Zahlen in Management-Reports erscheinen. Die Aggregation über Standorte, Geschäftsbereiche und Kostenarten ist manuell aufwendig und fehleranfällig. Der Decision Layer zerlegt jeden Reporting-Prozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Standardreports werden automatisch aus den Quellsystemen generiert. Budgetabweichungen werden erkannt und nach Ursache klassifiziert. Ad-hoc-Anfragen des Managements werden durch konfigurierbare Abfragen bedient. Das Ergebnis: Aktuelle Personalkosten-Daten statt veralteter Monatsberichte. Frühzeitige Erkennung von Budgetabweichungen. HR-Controlling konzentriert sich auf Analyse statt auf Datenbeschaffung.

Micro-Decision-Tabelle

Mensch
Regelwerk
KI-Agent
Jede Zeile ist eine Entscheidung. Aufklappen zeigt die Entscheidungsakte und ob man anfechten kann.
Report-Zyklus beginnt Welche Reports sind in diesem Zyklus fällig? Regelwerk

Report-Kalender nach Empfänger und Frequenz

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Daten aggregieren Aus welchen Quellen werden die Daten zusammengeführt? Regelwerk

Mapping Report-Typ zu Datenquellen

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Datenqualität prüfen Sind die Quelldaten vollständig und konsistent? KI-Agent

Automatische Plausibilitätsprüfung und Lücken-Erkennung

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Budgetvergleich Liegen Abweichungen vom Budget vor? KI-Agent

Schwellenwert-Prüfung für signifikante Abweichungen

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Abweichung erklären Was ist die wahrscheinliche Ursache der Abweichung? KI-Agent

Musteranalyse: Überstunden, Neueinstellungen, Tariferhöhung

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Report freigeben Wird der Report an die Empfänger verteilt? Mensch

HR-Controlling prüft und gibt frei

Entscheidungsakte

Entscheider-ID und Rolle
Begründung der Entscheidung
Zeitstempel und Kontext

Anfechtbar: Ja - über Vorgesetzten, Betriebsrat oder formalen Einspruch.

Entscheidungsakte und Anfechtbarkeit

Jede Entscheidung, die dieser Agent trifft oder vorbereitet, wird in einer vollständigen Entscheidungsakte dokumentiert. Betroffene Mitarbeitende können jede einzelne Entscheidung einsehen, nachvollziehen und anfechten.

Welche Regel in welcher Version wurde angewandt?
Welche Daten lagen der Entscheidung zugrunde?
Wer (Mensch, Regelwerk oder KI) hat entschieden - und warum?
Wie kann die betroffene Person Einspruch einlegen?
So setzt der Decision Layer das architektonisch um →

Voraussetzungen

  • Payroll-System mit strukturierter Datenausgabe
  • Budgetdaten nach Kostenstelle und Periode
  • Definierte Report-Templates und Empfängerlisten
  • BI-Tool oder Dashboard-Lösung für Visualisierung

Governance-Hinweise

EU AI Act: Nicht Hochrisiko
Kein Hochrisiko-System nach EU AI Act - Reporting und Aggregation ohne Entscheidung über einzelne Arbeitsverhältnisse. DSGVO: Reports dürfen nur aggregierte Daten enthalten, keine personenbezogenen Einzeldaten. Empfehlung: Bei Gruppen unter einer Mindestgröße Daten zusammenfassen, um Rückschlüsse auf Einzelpersonen zu verhindern.

Infrastruktur-Beitrag

Die Aggregations-Engine und das Abweichungs-Erkennungsmuster werden vom Strategic-HR-Analytics-Agent und People-Analytics-Agent in Q4 wiederverwendet. Die Report-Templates bilden die Grundlage für Compliance-Reporting in späteren Phasen. Baut Decision Logging und Audit Trail auf, die im Decision Layer für Nachvollziehbarkeit und Anfechtbarkeit jeder Entscheidung benötigt werden.

Passt dieser Agent zu Ihrem Prozess?

Wir analysieren Ihren konkreten HR-Prozess und zeigen, wie dieser Agent in Ihre Systemlandschaft passt. 30 Minuten, keine Vorbereitung nötig.

Prozess analysieren lassen

Was diese Erstbewertung enthält: 9 Slides für Ihr Führungsteam

Personalisiert mit Ihren Zahlen. Generiert in 2 Minuten direkt im Browser. Kein Upload, kein Login.

  1. 1

    Titelfolie - Prozessname, Entscheidungspunkte, Automatisierungspotenzial

  2. 2

    Executive Summary - FTE-Freisetzung, Kosten pro Vorgang vorher/nachher, Break-Even-Datum, Kosten des Wartens

  3. 3

    Ausgangslage - Transaktionsvolumen, Fehlerkosten, Wachstumsszenario mit FTE-Vergleich

  4. 4

    Lösungsarchitektur - Mensch - Regelwerk - KI-Agent mit konkreten Entscheidungspunkten

  5. 5

    Governance - EU AI Act, Betriebsrat (§87 BetrVG), Audit Trail - mit Ampelstatus

  6. 6

    Risikoanalyse - 5 Risiken mit Eintrittswahrscheinlichkeit, Auswirkung und Gegenmaßnahme

  7. 7

    Roadmap - 3-Phasen-Plan mit konkreten Kalenderdaten und Go/No-Go

  8. 8

    Business Case - 3-Szenarien-Vergleich (Nichtstun/Neueinstellung/Automatisierung) plus 3×3-Sensitivitätsmatrix

  9. 9

    Diskussionsvorschlag - Konkrete nächste Schritte mit Zeitplan und Verantwortlichkeiten

Enthält: 3-Szenarien-Vergleich

Nichtstun vs. Neueinstellung vs. Automatisierung - mit Ihrem Gehaltsniveau, Ihrer Fehlerquote und Ihrem Wachstumsplan. Die eine Slide, die Ihr CFO als erstes sehen will.

Berechnungsmethodik anzeigen

Stundensatz: Jahresgehalt (Ihre Eingabe) × 1,3 AG-Anteil ÷ 1.720 Jahresarbeitsstunden

Einsparung: Vorgänge × 12 × Automatisierungsrate × Minuten/Vorgang × Stundensatz × Economic Factor

Qualitäts-ROI: Fehlerreduktion × Vorgänge × 12 × EUR 260/Fehler (APQC Open Standards Benchmarking)

FTE: Eingesparte Stunden ÷ 1.720 Jahresarbeitsstunden

Break-Even: Benchmark-Investition ÷ monatliche Gesamteinsparung (Effizienz + Qualität)

Neueinstellung: Jahresgehalt × 1,3 + EUR 12.000 Recruiting pro FTE

Alle Daten bleiben in Ihrem Browser. Nichts wird an Server übertragen.

Payroll-Reporting Agent

Erstbewertung für Ihr Führungsteam

In 2 Minuten eine fundierte Erstbewertung - mit Ihren Zahlen, Ihrem Risikoprofil und Branchenbenchmarks. Kein Anbieter-Logo, kein Vendor-Pitch.

30K120K
1%15%

Alle Daten bleiben in Ihrem Browser. Nichts wird übertragen.

Häufige Fragen

Kann der Agent auch Ad-hoc-Reports erstellen?

Ja. Neben den regelmäßigen Standard-Reports können konfigurierbare Abfragen definiert werden. Die Abfrage-Ergebnisse durchlaufen dieselbe Datenqualitäts- und Plausibilitätsprüfung wie Standard-Reports.

Wie wird sichergestellt, dass keine personenbezogenen Daten im Report erscheinen?

Reports enthalten nur aggregierte Daten. Bei Gruppen unter einer definierten Mindestgröße werden die Daten zusammengefasst, um Rückschlüsse auf Einzelpersonen zu verhindern.

Was passiert als Nächstes?

1

30 Minuten

Erstgespräch

Wir analysieren Ihren Prozess und identifizieren den optimalen Startpunkt.

2

1 Woche

Discover

Mapping Ihrer Entscheidungslogik. Regelwerke dokumentiert, Decision Layer designt.

3

3-4 Wochen

Build

Produktiver Agent in Ihrer Infrastruktur. Governance, Audit Trail, prüfungsfähig ab Tag 1.

4

12-18 Monate

Eigenständig

Voller Zugang zu Quellcode, Prompts und Regelversionen. Kein Vendor Lock-in.

Diesen Agent implementieren?

Wir bewerten Ihre Prozesslandschaft und zeigen, wie dieser Agent in Ihre Infrastruktur passt.