Lernveranstaltungs-Management Agent
Trainings-Logistik automatisieren - Räume, Trainer, Teilnehmer und Materialien koordinieren.
Koordiniert die Logistik von Schulungen: Raumplanung, Trainer-Buchung, Teilnehmerverwaltung und Materialbeschaffung - termingerecht.
Prozess analysieren lassen
Bewertung
Was dieser Agent tut
Micro-Decision-Tabelle
Event planen Welches Format und welche Kapazität wird benötigt? Regelwerk
Regelwerk nach Schulungstyp: Teilnehmerzahl, Dauer, Ausstattung
Entscheidungsakte
Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.
Trainer identifizieren Welcher Trainer ist verfügbar und qualifiziert? KI-Agent
Matching Trainer-Profil gegen Event-Anforderungen plus Kalenderprüfung
Entscheidungsakte
Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.
Raum buchen Welcher Raum passt zu Format und Teilnehmerzahl? KI-Agent
Raumsuche nach Kapazität, Ausstattung und Verfügbarkeit
Entscheidungsakte
Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.
Teilnehmer einladen Welche Mitarbeitenden werden eingeladen? Regelwerk
Teilnehmerliste aus Bedarfsanalyse oder offener Anmeldung
Entscheidungsakte
Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.
Materialien bestellen Welche Materialien werden benötigt? Regelwerk
Materialliste nach Event-Typ und Teilnehmerzahl
Entscheidungsakte
Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.
Erinnerungen versenden Werden Erinnerungen an Teilnehmer und Trainer gesendet? Regelwerk
Automatische Erinnerungen: 1 Woche und 1 Tag vor Event
Entscheidungsakte
Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.
Warteliste verwalten Wird ein Teilnehmer von der Warteliste nachgerückt? Regelwerk
Automatisches Nachrücken bei Absagen nach Wartelisten-Reihenfolge
Entscheidungsakte
Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.
Evaluierung auslösen Wird die Evaluierung nach dem Event versendet? Regelwerk
Automatischer Versand am Tag nach dem Event
Entscheidungsakte
Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.
Stornierung verarbeiten Wie wird eine kurzfristige Stornierung behandelt? Regelwerk
Stornierungsregeln nach Vorlaufzeit: kostenlos, Gebühr, keine Stornierung
Entscheidungsakte
Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.
Entscheidungsakte und Anfechtbarkeit
Jede Entscheidung, die dieser Agent trifft oder vorbereitet, wird in einer vollständigen Entscheidungsakte dokumentiert. Betroffene Mitarbeitende können jede einzelne Entscheidung einsehen, nachvollziehen und anfechten.
Voraussetzungen
- Learning Management System mit Event-Funktion
- Raumverwaltungssystem mit Verfügbarkeitsabfrage
- Trainer-Pool mit Qualifikations- und Kalenderdaten
- Materialbeschaffungsprozess
Governance-Hinweise
Infrastruktur-Beitrag
Passt dieser Agent zu Ihrem Prozess?
Wir analysieren Ihren konkreten HR-Prozess und zeigen, wie dieser Agent in Ihre Systemlandschaft passt. 30 Minuten, keine Vorbereitung nötig.
Prozess analysieren lassenWas diese Erstbewertung enthält: 9 Slides für Ihr Führungsteam
Personalisiert mit Ihren Zahlen. Generiert in 2 Minuten direkt im Browser. Kein Upload, kein Login.
- 1
Titelfolie - Prozessname, Entscheidungspunkte, Automatisierungspotenzial
- 2
Executive Summary - FTE-Freisetzung, Kosten pro Vorgang vorher/nachher, Break-Even-Datum, Kosten des Wartens
- 3
Ausgangslage - Transaktionsvolumen, Fehlerkosten, Wachstumsszenario mit FTE-Vergleich
- 4
Lösungsarchitektur - Mensch - Regelwerk - KI-Agent mit konkreten Entscheidungspunkten
- 5
Governance - EU AI Act, Betriebsrat (§87 BetrVG), Audit Trail - mit Ampelstatus
- 6
Risikoanalyse - 5 Risiken mit Eintrittswahrscheinlichkeit, Auswirkung und Gegenmaßnahme
- 7
Roadmap - 3-Phasen-Plan mit konkreten Kalenderdaten und Go/No-Go
- 8
Business Case - 3-Szenarien-Vergleich (Nichtstun/Neueinstellung/Automatisierung) plus 3×3-Sensitivitätsmatrix
- 9
Diskussionsvorschlag - Konkrete nächste Schritte mit Zeitplan und Verantwortlichkeiten
Enthält: 3-Szenarien-Vergleich
Nichtstun vs. Neueinstellung vs. Automatisierung - mit Ihrem Gehaltsniveau, Ihrer Fehlerquote und Ihrem Wachstumsplan. Die eine Slide, die Ihr CFO als erstes sehen will.
Berechnungsmethodik anzeigen
Stundensatz: Jahresgehalt (Ihre Eingabe) × 1,3 AG-Anteil ÷ 1.720 Jahresarbeitsstunden
Einsparung: Vorgänge × 12 × Automatisierungsrate × Minuten/Vorgang × Stundensatz × Economic Factor
Qualitäts-ROI: Fehlerreduktion × Vorgänge × 12 × EUR 260/Fehler (APQC Open Standards Benchmarking)
FTE: Eingesparte Stunden ÷ 1.720 Jahresarbeitsstunden
Break-Even: Benchmark-Investition ÷ monatliche Gesamteinsparung (Effizienz + Qualität)
Neueinstellung: Jahresgehalt × 1,3 + EUR 12.000 Recruiting pro FTE
Alle Daten bleiben in Ihrem Browser. Nichts wird an Server übertragen.
Lernveranstaltungs-Management Agent
Erstbewertung für Ihr Führungsteam
In 2 Minuten eine fundierte Erstbewertung - mit Ihren Zahlen, Ihrem Risikoprofil und Branchenbenchmarks. Kein Anbieter-Logo, kein Vendor-Pitch.
Alle Daten bleiben in Ihrem Browser. Nichts wird übertragen.
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Häufige Fragen
Kann der Agent auch virtuelle und hybride Events verwalten?
Ja. Der Agent unterstützt Präsenz, virtuell und hybrid. Bei virtuellen Events werden Video-Links statt Räumen gebucht. Bei hybriden Events werden beide Komponenten koordiniert.
Wie geht der Agent mit kurzfristigen Trainer-Absagen um?
Bei Trainer-Ausfall wird automatisch nach qualifizierten Ersatztrainern gesucht. Wenn kein Ersatz verfügbar ist, werden Teilnehmer informiert und Alternativtermine vorgeschlagen.
Was passiert als Nächstes?
30 Minuten
Erstgespräch
Wir analysieren Ihren Prozess und identifizieren den optimalen Startpunkt.
1 Woche
Discover
Mapping Ihrer Entscheidungslogik. Regelwerke dokumentiert, Decision Layer designt.
3-4 Wochen
Build
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12-18 Monate
Eigenständig
Voller Zugang zu Quellcode, Prompts und Regelversionen. Kein Vendor Lock-in.
Diesen Agent implementieren?
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