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EU AI Act: Nicht Hochrisiko Q1

HR-Dokumentenmanagement Agent

Personalakten digital führen, Fristen überwachen, Aufbewahrung automatisieren.

Klassifiziert HR-Dokumente, ordnet sie der Personalakte zu und überwacht Aufbewahrungsfristen - vollständig, auffindbar und revisionssicher.

Prozess analysieren lassen
Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Bewertung

Agent Readiness 83-90%
Governance-Komplexität 18-25%
Economic Impact 61-68%
Leuchtturm-Wirkung 11-18%
Implementation Complexity 14-21%
Transaktionsvolumen Täglich

Was dieser Agent tut

Personalakten enthalten Arbeitsverträge, Zeugnisse, Abmahnungen, BEM-Unterlagen, Fortbildungsnachweise und dutzende weitere Dokumenttypen. Jeder Dokumenttyp hat eigene Aufbewahrungsfristen, Zugriffsregeln und Ablageorte. Der Decision Layer zerlegt jeden Dokumentenprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Eingehende Dokumente werden automatisch klassifiziert und der richtigen Akte zugeordnet. Aufbewahrungsfristen werden systemisch überwacht. Dokumente, deren Frist abläuft, werden zur Löschung vorgemerkt und nach Freigabe vernichtet. Das Ergebnis: Vollständige, durchsuchbare Personalakten. Keine verpassten Fristen. Keine versehentliche Aufbewahrung über die gesetzliche Frist hinaus.

Micro-Decision-Tabelle

Mensch
Regelwerk
KI-Agent
Jede Zeile ist eine Entscheidung. Aufklappen zeigt die Entscheidungsakte und ob man anfechten kann.
Dokument eingeht Um welchen Dokumenttyp handelt es sich? KI-Agent

Automatische Klassifikation nach Dokumentinhalt

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Akten-Zuordnung Zu welcher Personalakte gehört das Dokument? KI-Agent

Erkennung von Name, Personalnummer, Kontext

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Vollständigkeitsprüfung Ist das Dokument vollständig und lesbar? KI-Agent

Qualitätsprüfung auf fehlende Seiten und Lesbarkeit

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Aufbewahrungsfrist zuweisen Welche Aufbewahrungsfrist gilt? Regelwerk

Regelwerk nach Dokumenttyp und Rechtsgrundlage

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Zugriffsrecht setzen Wer darf dieses Dokument einsehen? Regelwerk

Berechtigungsmatrix nach Dokumenttyp und Rolle

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Fristablauf melden Wird die bevorstehende Löschung gemeldet? Regelwerk

Automatische Benachrichtigung vor Fristablauf

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Löschfreigabe Wird das Dokument zur Löschung freigegeben? Mensch

Mensch bestätigt Löschung - keine automatische Vernichtung

Entscheidungsakte

Entscheider-ID und Rolle
Begründung der Entscheidung
Zeitstempel und Kontext

Anfechtbar: Ja - über Vorgesetzten, Betriebsrat oder formalen Einspruch.

Entscheidungsakte und Anfechtbarkeit

Jede Entscheidung, die dieser Agent trifft oder vorbereitet, wird in einer vollständigen Entscheidungsakte dokumentiert. Betroffene Mitarbeitende können jede einzelne Entscheidung einsehen, nachvollziehen und anfechten.

Welche Regel in welcher Version wurde angewandt?
Welche Daten lagen der Entscheidung zugrunde?
Wer (Mensch, Regelwerk oder KI) hat entschieden - und warum?
Wie kann die betroffene Person Einspruch einlegen?
So setzt der Decision Layer das architektonisch um →

Voraussetzungen

  • Dokumentenmanagementsystem (DMS) mit API-Zugang
  • OCR-Fähigkeit für gescannte Dokumente
  • Aufbewahrungsfristen-Katalog nach Dokumenttyp
  • Berechtigungsmatrix für Dokumentzugriff

Governance-Hinweise

EU AI Act: Nicht Hochrisiko
Kein Hochrisiko-System nach EU AI Act - Dokumentenverarbeitung ohne Entscheidung über das Arbeitsverhältnis. DSGVO Art. 17 (Recht auf Löschung) und Art. 5(1)(e) (Speicherbegrenzung) erfordern fristgerechte Vernichtung. Betriebsrat hat Einsichtsrecht in seine eigene Akte. Empfehlung: Löschung nie automatisch, immer mit menschlicher Freigabe.

Infrastruktur-Beitrag

Die Dokumentenklassifikation wird von jedem Agent wiederverwendet, der Dokumente verarbeitet - Verträge, Zeugnisse, Bescheinigungen. Die Aufbewahrungsfristen-Engine bildet die Grundlage für Compliance-Monitoring. Das Zugriffsrechte-Framework wird zum Standard für alle datensensiblen Agenten. Baut Decision Logging und Audit Trail auf, die im Decision Layer für Nachvollziehbarkeit und Anfechtbarkeit jeder Entscheidung benötigt werden.

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  1. 1

    Titelfolie - Prozessname, Entscheidungspunkte, Automatisierungspotenzial

  2. 2

    Executive Summary - FTE-Freisetzung, Kosten pro Vorgang vorher/nachher, Break-Even-Datum, Kosten des Wartens

  3. 3

    Ausgangslage - Transaktionsvolumen, Fehlerkosten, Wachstumsszenario mit FTE-Vergleich

  4. 4

    Lösungsarchitektur - Mensch - Regelwerk - KI-Agent mit konkreten Entscheidungspunkten

  5. 5

    Governance - EU AI Act, Betriebsrat (§87 BetrVG), Audit Trail - mit Ampelstatus

  6. 6

    Risikoanalyse - 5 Risiken mit Eintrittswahrscheinlichkeit, Auswirkung und Gegenmaßnahme

  7. 7

    Roadmap - 3-Phasen-Plan mit konkreten Kalenderdaten und Go/No-Go

  8. 8

    Business Case - 3-Szenarien-Vergleich (Nichtstun/Neueinstellung/Automatisierung) plus 3×3-Sensitivitätsmatrix

  9. 9

    Diskussionsvorschlag - Konkrete nächste Schritte mit Zeitplan und Verantwortlichkeiten

Enthält: 3-Szenarien-Vergleich

Nichtstun vs. Neueinstellung vs. Automatisierung - mit Ihrem Gehaltsniveau, Ihrer Fehlerquote und Ihrem Wachstumsplan. Die eine Slide, die Ihr CFO als erstes sehen will.

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Stundensatz: Jahresgehalt (Ihre Eingabe) × 1,3 AG-Anteil ÷ 1.720 Jahresarbeitsstunden

Einsparung: Vorgänge × 12 × Automatisierungsrate × Minuten/Vorgang × Stundensatz × Economic Factor

Qualitäts-ROI: Fehlerreduktion × Vorgänge × 12 × EUR 260/Fehler (APQC Open Standards Benchmarking)

FTE: Eingesparte Stunden ÷ 1.720 Jahresarbeitsstunden

Break-Even: Benchmark-Investition ÷ monatliche Gesamteinsparung (Effizienz + Qualität)

Neueinstellung: Jahresgehalt × 1,3 + EUR 12.000 Recruiting pro FTE

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Häufige Fragen

Kann der Agent auch bestehende Papierakten digitalisieren?

Der Agent verarbeitet digitalisierte Dokumente. Die Erstdigitalisierung (Scannen, OCR) ist ein vorgelagerter Schritt. Nach der Digitalisierung übernimmt der Agent Klassifikation, Zuordnung und Fristenüberwachung.

Wie wird verhindert, dass Dokumente versehentlich gelöscht werden?

Löschungen erfolgen nie automatisch. Der Agent meldet ablaufende Fristen und erstellt einen Löschvorschlag. Die Freigabe erfolgt immer durch einen berechtigten Mitarbeitenden.

Was passiert als Nächstes?

1

30 Minuten

Erstgespräch

Wir analysieren Ihren Prozess und identifizieren den optimalen Startpunkt.

2

1 Woche

Discover

Mapping Ihrer Entscheidungslogik. Regelwerke dokumentiert, Decision Layer designt.

3

3-4 Wochen

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