W
EU AI Act: Nicht Hochrisiko Q2

Ausstattungs-Agent

IT-Hardware, Zugangskarten und Arbeitsmittel rechtzeitig bereitstellen.

Steuert die Bereitstellung von IT-Hardware, Zugangskarten und Arbeitsmitteln für neue Mitarbeitende, Versetzungen und Gerätetausch.

Prozess analysieren lassen
Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Bewertung

Agent Readiness 78-85%
Governance-Komplexität 8-15%
Economic Impact 51-58%
Leuchtturm-Wirkung 31-38%
Implementation Complexity 31-38%
Transaktionsvolumen Wöchentlich

Was dieser Agent tut

Die rechtzeitige Bereitstellung von Arbeitsmitteln ist kritisch für den ersten Eindruck neuer Mitarbeitender und die Produktivität bei internen Wechseln. In der Praxis scheitert dies oft an der Koordination zwischen IT, Facility Management und Einkauf. Der Decision Layer zerlegt jeden Bereitstellungsprozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Ausstattungsprofile werden aus Position und Standort abgeleitet. Bestellungen werden automatisch an die zuständigen Stellen geroutet. Lagerbestände werden geprüft und bei Engpässen Alternativen vorgeschlagen. Das Ergebnis: Arbeitsmittel stehen am ersten Tag bereit. Keine vergessenen Bestellungen. Transparenter Status für HR und Führungskraft.

Micro-Decision-Tabelle

Mensch
Regelwerk
KI-Agent
Jede Zeile ist eine Entscheidung. Aufklappen zeigt die Entscheidungsakte und ob man anfechten kann.
Bedarf erkannt Welches Ausstattungsprofil gilt? Regelwerk

Zuordnung nach Position, Bereich und Standort

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Bestand prüfen Ist die benötigte Hardware verfügbar? KI-Agent

Lagerbestandsabfrage und Verfügbarkeitsprüfung

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Bestellung auslösen Muss neu bestellt werden? Regelwerk

Automatische Bestellung bei Unterschreitung des Mindestbestands

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Alternative vorschlagen Gibt es eine verfügbare Alternative bei Engpass? KI-Agent

Suche nach kompatiblen Alternativen im Bestand

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Zugangskarte bestellen Welche physischen Zugänge werden benötigt? Regelwerk

Zugangsberechtigungen nach Standort und Sicherheitszone

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Liefertermin koordinieren Wann muss die Ausstattung bereitstehen? Regelwerk

Ableitung aus Eintrittsdatum minus Vorlaufzeit

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Bereitstellung bestätigen Ist alles rechtzeitig bereitgestellt? KI-Agent

Automatische Statusprüfung aller Bestellpositionen

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Entscheidungsakte und Anfechtbarkeit

Jede Entscheidung, die dieser Agent trifft oder vorbereitet, wird in einer vollständigen Entscheidungsakte dokumentiert. Betroffene Mitarbeitende können jede einzelne Entscheidung einsehen, nachvollziehen und anfechten.

Welche Regel in welcher Version wurde angewandt?
Welche Daten lagen der Entscheidung zugrunde?
Wer (Mensch, Regelwerk oder KI) hat entschieden - und warum?
Wie kann die betroffene Person Einspruch einlegen?
So setzt der Decision Layer das architektonisch um →

Voraussetzungen

  • IT-Service-Management-System (ITSM) mit API-Zugang
  • Ausstattungsprofile nach Position und Standort
  • Lagerbestandsverwaltung für Standard-Hardware
  • Facility-Management-System für Zugangskarten

Governance-Hinweise

EU AI Act: Nicht Hochrisiko
Kein Hochrisiko-System nach EU AI Act - reine Logistik ohne Entscheidung über das Arbeitsverhältnis. Betriebsrat: kein Mitbestimmungsrecht bei Arbeitsmittel-Bereitstellung. Datenschutz: minimale personenbezogene Daten (Name, Position, Standort). Empfehlung: Ausstattungs-Agent als unkritischen Q2-Piloten nutzen - geringe Governance-Komplexität bei hoher Sichtbarkeit.

Infrastruktur-Beitrag

Das Bestellungs-Routing (Anforderung an die richtige Stelle leiten) wird vom Transfer-Relocation-Agent und Offboarding-Agent wiederverwendet. Die Lagerbestands-Integration bildet die Grundlage für Vendor-Management-Prozesse. Das Status-Tracking-Pattern wird zum Standard für alle Agenten mit physischen Lieferabhängigkeiten. Baut Decision Logging und Audit Trail auf, die im Decision Layer für Nachvollziehbarkeit und Anfechtbarkeit jeder Entscheidung benötigt werden.

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Was diese Erstbewertung enthält: 9 Slides für Ihr Führungsteam

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  1. 1

    Titelfolie - Prozessname, Entscheidungspunkte, Automatisierungspotenzial

  2. 2

    Executive Summary - FTE-Freisetzung, Kosten pro Vorgang vorher/nachher, Break-Even-Datum, Kosten des Wartens

  3. 3

    Ausgangslage - Transaktionsvolumen, Fehlerkosten, Wachstumsszenario mit FTE-Vergleich

  4. 4

    Lösungsarchitektur - Mensch - Regelwerk - KI-Agent mit konkreten Entscheidungspunkten

  5. 5

    Governance - EU AI Act, Betriebsrat (§87 BetrVG), Audit Trail - mit Ampelstatus

  6. 6

    Risikoanalyse - 5 Risiken mit Eintrittswahrscheinlichkeit, Auswirkung und Gegenmaßnahme

  7. 7

    Roadmap - 3-Phasen-Plan mit konkreten Kalenderdaten und Go/No-Go

  8. 8

    Business Case - 3-Szenarien-Vergleich (Nichtstun/Neueinstellung/Automatisierung) plus 3×3-Sensitivitätsmatrix

  9. 9

    Diskussionsvorschlag - Konkrete nächste Schritte mit Zeitplan und Verantwortlichkeiten

Enthält: 3-Szenarien-Vergleich

Nichtstun vs. Neueinstellung vs. Automatisierung - mit Ihrem Gehaltsniveau, Ihrer Fehlerquote und Ihrem Wachstumsplan. Die eine Slide, die Ihr CFO als erstes sehen will.

Berechnungsmethodik anzeigen

Stundensatz: Jahresgehalt (Ihre Eingabe) × 1,3 AG-Anteil ÷ 1.720 Jahresarbeitsstunden

Einsparung: Vorgänge × 12 × Automatisierungsrate × Minuten/Vorgang × Stundensatz × Economic Factor

Qualitäts-ROI: Fehlerreduktion × Vorgänge × 12 × EUR 260/Fehler (APQC Open Standards Benchmarking)

FTE: Eingesparte Stunden ÷ 1.720 Jahresarbeitsstunden

Break-Even: Benchmark-Investition ÷ monatliche Gesamteinsparung (Effizienz + Qualität)

Neueinstellung: Jahresgehalt × 1,3 + EUR 12.000 Recruiting pro FTE

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Weiterführende Seiten

Decision Layer
Governance-Schicht zwischen KI-Agent und Zielsystem. Jede Entscheidung dokumentiert und anfechtbar.
Mitbestimmung & KI
Betriebsrat (§87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG), Betriebsvereinbarung und Mitbestimmung als Architektur-Anforderung.
HR AI Agents
Alle HR-Agent-Leistungen im Überblick.
HR Agent Readiness
7 Fragen, 3 Minuten. Wie bereit ist Ihre Organisation?
Assessment eBook
15 Fragen für Ihr Führungsteam als PDF.

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Economic: 44-51%
Governance: 38-45%
Micro-Decisions: 9
Monatlich
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Häufige Fragen

Funktioniert der Agent auch bei internationalen Standorten?

Ja. Die Ausstattungsprofile sind standortspezifisch konfigurierbar. Länderspezifische Anforderungen (Tastaturlayout, Steckertyp, lokale Zugangssysteme) werden automatisch berücksichtigt.

Was passiert bei Rückgabe von Arbeitsmitteln (Offboarding)?

Der Agent arbeitet bidirektional: Bereitstellung bei Onboarding, Rücknahme bei Offboarding. Rückgabe-Checklisten werden automatisch erstellt und der Rückgabestatus überwacht.

Was passiert als Nächstes?

1

30 Minuten

Erstgespräch

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2

1 Woche

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