W K
EU AI Act: Nicht Hochrisiko Q3

Compliance-Monitoring Agent

HR-Compliance kontinuierlich überwachen - Verstöße frühzeitig erkennen und melden.

Überwacht die Einhaltung von Arbeitsrecht, Tarifverträgen und Betriebsvereinbarungen. Erkennt Abweichungen und eskaliert frühzeitig.

Prozess analysieren lassen
Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Bewertung

Agent Readiness 64-71%
Governance-Komplexität 51-58%
Economic Impact 58-65%
Leuchtturm-Wirkung 41-48%
Implementation Complexity 44-51%
Transaktionsvolumen Täglich

Was dieser Agent tut

HR-Compliance ist komplex: Arbeitszeitgesetz, Tarifverträge, Betriebsvereinbarungen, DSGVO, AGG, MuSchG und dutzende weitere Regelwerke müssen gleichzeitig eingehalten werden. Verstöße werden oft erst bei Audits entdeckt - dann sind sie teuer und reputationsschädigend. Der Decision Layer zerlegt jeden Monitoring-Prozess in einzelne Entscheidungsschritte und definiert für jeden Schritt: Mensch, Regelwerk oder KI. Regelwerke werden als Prüfregeln hinterlegt. Operative Daten werden kontinuierlich gegen diese Regeln geprüft. Abweichungen werden klassifiziert und nach Schwere eskaliert. Das Ergebnis: Kontinuierliche Compliance-Überwachung statt punktueller Audits. Frühzeitige Erkennung von Abweichungen. Reduziertes Bussgeldzrisiko.

Micro-Decision-Tabelle

Mensch
Regelwerk
KI-Agent
Jede Zeile ist eine Entscheidung. Aufklappen zeigt die Entscheidungsakte und ob man anfechten kann.
Regelwerk definieren Welche Regeln werden überwacht? Mensch

Compliance-Abteilung und HR definieren Prüfkatalog

Entscheidungsakte

Entscheider-ID und Rolle
Begründung der Entscheidung
Zeitstempel und Kontext

Anfechtbar: Ja - über Vorgesetzten, Betriebsrat oder formalen Einspruch.

Datenquellen anbinden Welche Systeme liefern Daten für die Prüfung? Regelwerk

Mapping Prüfregel zu Datenquelle

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Kontinuierliche Prüfung Wird eine Abweichung erkannt? KI-Agent

Automatische Prüfung operativer Daten gegen Regelwerk

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Abweichung klassifizieren Wie schwer ist die Abweichung? Regelwerk

Schweregrad-Matrix: Information, Warnung, kritischer Verstoß

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Eskalation An wen wird die Abweichung gemeldet? Regelwerk

Eskalationsmatrix nach Schweregrad und Regelwerk

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Maßnahme dokumentieren Welche Korrekturmaßnahme wurde ergriffen? Mensch

Verantwortliche Stelle dokumentiert Maßnahme

Entscheidungsakte

Entscheider-ID und Rolle
Begründung der Entscheidung
Zeitstempel und Kontext

Anfechtbar: Ja - über Vorgesetzten, Betriebsrat oder formalen Einspruch.

Wirksamkeit prüfen Wurde die Abweichung behoben? KI-Agent

Nachprüfung nach definiertem Intervall

Entscheidungsakte

Modell-Version und Confidence Score
Eingabedaten und Klassifikationsergebnis
Entscheidungsgrund (Erklärbarkeit)
Audit Trail mit vollständiger Nachvollziehbarkeit

Anfechtbar: Ja - vollständig dokumentiert, durch Menschen überprüfbar, Einspruch über formalen Prozess.

Compliance-Report erstellen Wird ein regelmäßiger Compliance-Report erstellt? Regelwerk

Quartalsweiser Bericht an Geschäftsführung und Betriebsrat

Entscheidungsakte

Regel-ID und Versionsnummer
Eingabedaten die zur Anwendung führten
Berechnungsergebnis und angewandte Formel

Anfechtbar: Ja - Regelanwendung prüfbar. Einspruch bei fehlerhafter Datenbasis oder falscher Regelversion.

Entscheidungsakte und Anfechtbarkeit

Jede Entscheidung, die dieser Agent trifft oder vorbereitet, wird in einer vollständigen Entscheidungsakte dokumentiert. Betroffene Mitarbeitende können jede einzelne Entscheidung einsehen, nachvollziehen und anfechten.

Welche Regel in welcher Version wurde angewandt?
Welche Daten lagen der Entscheidung zugrunde?
Wer (Mensch, Regelwerk oder KI) hat entschieden - und warum?
Wie kann die betroffene Person Einspruch einlegen?
So setzt der Decision Layer das architektonisch um →

Voraussetzungen

  • Digitalisierter Prüfkatalog mit Regelwerken
  • API-Zugang zu relevanten Quellsystemen (Zeiterfassung, Payroll, HR)
  • Definierte Eskalationsmatrix nach Schweregrad
  • Compliance-Reporting-Framework

Governance-Hinweise

EU AI Act: Nicht Hochrisiko
Kein Hochrisiko-System nach EU AI Act - Monitoring und Flagging ohne Entscheidung über Arbeitsverhältnisse. Der Agent erkennt Abweichungen und eskaliert. Die Entscheidung über Korrekturmaßnahmen liegt beim Menschen. Betriebsrat: Informationsrecht über den Monitoring-Umfang. Empfehlung: Compliance-Monitoring-Framework als Betriebsvereinbarung vereinbaren - das erhöht die Akzeptanz.

Infrastruktur-Beitrag

Die Compliance-Monitoring-Engine (Regeln, Prüfung, Klassifikation, Eskalation) wird von allen Agenten genutzt, die Regelwerke überwachen. Das Pattern ist identisch, ob die Domäne Arbeitszeit, Vergütung oder Datenschutz ist. Die Nachprüfungs-Logik (wurde die Abweichung behoben?) wird zum Standard für alle Agenten mit Korrekturprozessen. Baut Decision Logging und Audit Trail auf, die im Decision Layer für Nachvollziehbarkeit und Anfechtbarkeit jeder Entscheidung benötigt werden.

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  1. 1

    Titelfolie - Prozessname, Entscheidungspunkte, Automatisierungspotenzial

  2. 2

    Executive Summary - FTE-Freisetzung, Kosten pro Vorgang vorher/nachher, Break-Even-Datum, Kosten des Wartens

  3. 3

    Ausgangslage - Transaktionsvolumen, Fehlerkosten, Wachstumsszenario mit FTE-Vergleich

  4. 4

    Lösungsarchitektur - Mensch - Regelwerk - KI-Agent mit konkreten Entscheidungspunkten

  5. 5

    Governance - EU AI Act, Betriebsrat (§87 BetrVG), Audit Trail - mit Ampelstatus

  6. 6

    Risikoanalyse - 5 Risiken mit Eintrittswahrscheinlichkeit, Auswirkung und Gegenmaßnahme

  7. 7

    Roadmap - 3-Phasen-Plan mit konkreten Kalenderdaten und Go/No-Go

  8. 8

    Business Case - 3-Szenarien-Vergleich (Nichtstun/Neueinstellung/Automatisierung) plus 3×3-Sensitivitätsmatrix

  9. 9

    Diskussionsvorschlag - Konkrete nächste Schritte mit Zeitplan und Verantwortlichkeiten

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FTE: Eingesparte Stunden ÷ 1.720 Jahresarbeitsstunden

Break-Even: Benchmark-Investition ÷ monatliche Gesamteinsparung (Effizienz + Qualität)

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Decision Layer
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Betriebsrat (§87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG), Betriebsvereinbarung und Mitbestimmung als Architektur-Anforderung.
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D W
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Economic: 38-45%
Governance: 61-68%
Micro-Decisions: 8
Monatlich
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Häufige Fragen

Überwacht der Agent einzelne Mitarbeitende?

Nein. Der Agent prüft operative Daten gegen Regelwerke - nicht das Verhalten einzelner Mitarbeitender. Wenn eine Arbeitszeitüberschreitung erkannt wird, liegt die Verantwortung bei der Führungskraft, nicht beim Mitarbeitenden.

Wie aktuell sind die überwachten Regelwerke?

Regelwerke werden als versionierte Prüfkataloge gepflegt. Bei Gesetzesänderungen oder neuen Betriebsvereinbarungen wird der Katalog aktualisiert. Der Agent prüft immer gegen die aktuell gültige Version.

Was passiert als Nächstes?

1

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