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EU AI Act III(4)(b): Alto risco Q4

Skills & Career Profile Agent

Construa o inventário de competências do qual toda decisão de talento depende.

Mantém perfis de competências dinâmicos e mostra caminhos de carreira possíveis. Alto risco sob PL 2338/2023.

Analisar seu processo
Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Painel de pontuações

Agent Readiness 51-58%
Governance Complexity 71-78%
Economic Impact 54-61%
Lighthouse Effect 64-71%
Implementation Complexity 51-58%
Volume de transações Trimestral

O que este agente faz

Dados de competências são o elo perdido na maioria das stacks de tecnologia de RH. Organizações têm dados de folha, ponto e notas de desempenho - mas raramente inventário estruturado e atual do que suas pessoas realmente podem fazer. Sem este inventário, planejamento é adivinhação, mobilidade interna é invisível e investimento em T&D é sem direção.

O Skills & Career Profile Agent constrói e mantém este inventário. Cria perfis estruturados de múltiplas fontes: autoavaliação, validação do gestor, registros de certificação, conclusões de treinamento, atribuições de projetos e (quando disponível) resultados de avaliações. Mapeia competências para o framework da organização, rastreia níveis de proficiência ao longo do tempo e mantém dados de aspirações de carreira de conversas de desenvolvimento.

Este agente é classificado como potencialmente alto risco pelo PL 2338/2023 porque perfis de competências podem ser usados para atribuição de tarefas e decisões de carreira baseadas em características pessoais. Os requisitos de governança são rigorosos: colaboradores devem ter visibilidade de seus perfis, capacidade de contestar avaliações e compreensão de como seus dados são usados.

Tabela de microdecisões

Humano
Motor de regras
Agente IA
Cada linha é uma decisão. Expanda para ver o registro de decisão e se pode ser contestada.
Coletar autoavaliação Solicitar e registrar competências e proficiência auto-reportadas Humano

Autoavaliação é ponto de partida para construção do perfil

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Integrar dados de certificação Importar certificações vigentes do sistema de rastreamento Agente IA

Importação automatizada do Certification Tracking Agent

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Importar conclusões de treinamento Atualizar indicadores baseados em treinamentos concluídos Agente IA

Inferência automatizada de registros de conclusão

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Solicitar validação do gestor Pedir ao gestor para confirmar ou ajustar avaliação Humano

Validação do gestor adiciona calibração aos dados auto-reportados

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Mapear competências para framework Alinhar competências reportadas com taxonomia organizacional Agente IA

Mapeamento assistido por IA com revisão humana para ambíguos

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Rastrear mudanças de proficiência Atualizar níveis baseado em novas evidências Agente IA

Rastreamento automatizado de avaliações, certificações e treinamento

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Registrar aspirações de carreira Capturar metas e preferências de desenvolvimento do colaborador Humano

Entrada do colaborador de conversas de desenvolvimento

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Fornecer acesso ao perfil Tornar perfil visível ao colaborador com capacidade de correção Motor de regras

Requisito de transparência - colaboradores devem ver e podem contestar seus dados

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Registro de decisão e direito de contestação

Cada decisão que este agente toma ou prepara é documentada em um registro de decisão completo. Os funcionários afetados podem revisar, compreender e contestar cada decisão individual.

Qual regra em qual versão foi aplicada?
Em quais dados a decisão foi baseada?
Quem (humano, motor de regras ou IA) decidiu - e por quê?
Como a pessoa afetada pode registrar uma objeção?
Como o Decision Layer implementa isso arquitetonicamente →

Pré-requisitos

  • Framework de competências organizacional com taxonomia
  • Workflows de autoavaliação e validação do gestor
  • Integração com rastreamento de certificação, LMS e sistemas de desempenho
  • Interface de perfil do colaborador com capacidade de correção
  • Documentação de avaliação de conformidade conforme PL 2338/2023
  • Acordo com Sindicato sobre sistema de perfilamento de competências
  • Relatório de Impacto à Proteção de Dados (RIPD) para perfilamento de atributos pessoais
  • Padrões definidos de qualidade e atualidade de dados

Notas de governança

EU AI Act III(4)(b): Alto risco
Classificado como potencialmente alto risco pelo PL 2338/2023 - o agente mantém dados usados para atribuição de tarefas baseada em características pessoais. Avaliação de conformidade obrigatória. Colaboradores devem ter transparência total sobre seus perfis e direito de contestar dados imprecisos conforme LGPD (direito de correção). O agente registra e estrutura - não avalia ou classifica colaboradores. O Decision Layer decompõe cada processo em etapas de decisão individuais e define para cada uma: Humano, Motor de regras ou Agente IA. Cada decisão é documentada em um registro de decisão completo. Os funcionários afetados podem compreender e contestar qualquer decisão automatizada.

Contribuição para infraestrutura

O Skills & Career Profile Agent é a espinha dorsal de dados para toda a camada de gestão de talentos. Workforce Planning, Succession Planning, Training Needs Analysis, Learning Path Recommendation e Promotion Process dependem de dados de competências. Construir esta infraestrutura é pré-requisito para gestão de talentos orientada por dados. Constrói Decision Logging e Audit Trail utilizados pelo Decision Layer para rastreabilidade e contestabilidade de cada decisão.

Este agente se encaixa no seu processo?

Analisamos seu processo específico e mostramos como este agente se integra à sua paisagem de sistemas. 30 minutos, sem preparação necessária.

Analisar seu processo

O que esta avaliação contém: 9 slides para sua equipe de liderança

Personalizada com seus dados. Gerada em 2 minutos no navegador. Sem upload, sem login.

  1. 1

    Capa - Nome do processo, pontos de decisão, potencial de automação

  2. 2

    Resumo executivo - FTE liberados, custo por transação, data de retorno

  3. 3

    Situação atual - Volume de transações, custos de erro, cenário de crescimento

  4. 4

    Arquitetura de solução - Humano - motor de regras - agente IA

  5. 5

    Governança - EU AI Act, SPED/NF-e, trilha de auditoria

  6. 6

    Análise de riscos - 5 riscos com probabilidade e impacto

  7. 7

    Roteiro - Plano de 3 fases com datas concretas

  8. 8

    Caso de negócio - Comparação de 3 cenários mais matriz de sensibilidade

  9. 9

    Proposta de discussão - Próximos passos concretos

Inclui: comparação de 3 cenários

Não fazer nada vs. nova contratação vs. automação - com seu nível salarial, sua taxa de erro e seu plano de crescimento.

Mostrar metodologia de cálculo

Hourly rate: Annual salary (your input) × 1.3 employer burden ÷ 1,720 annual work hours

Savings: Transactions × 12 × automation rate × minutes/transaction × hourly rate × economic factor

Quality ROI: Error reduction × transactions × 12 × EUR 260/error (APQC Open Standards Benchmarking)

FTE: Saved hours ÷ 1,720 annual work hours

Break-Even: Benchmark investment ÷ monthly combined savings (efficiency + quality)

New hire: Annual salary × 1.3 + EUR 12,000 recruiting per FTE

Todos os dados permanecem no seu navegador. Nada é transmitido a servidores.

Skills & Career Profile Agent

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A thorough initial assessment in 2 minutes - with your numbers, your risk profile and industry benchmarks. No vendor logo, no sales pitch.

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All data stays in your browser. Nothing is transmitted.

Perguntas frequentes

O agente avalia ou classifica competências dos colaboradores?

Não. Dados vêm de autoavaliação e validação do gestor. O agente estrutura, mapeia e mantém - não gera ratings de proficiência independentemente.

Colaboradores podem ver e corrigir seus perfis?

Sim. Transparência é tanto princípio de design quanto requisito regulatório da LGPD. Colaboradores têm acesso total e podem sinalizar imprecisões para correção.

Por que é alto risco sob o PL 2338/2023?

Perfis de competências podem ser usados para atribuição de tarefas e decisões de carreira baseadas em características pessoais - o que o PL 2338/2023 tende a classificar como alto risco. Isso não impede construir o sistema - define o padrão de governança que deve atender.

O que acontece depois?

1

30 minutos

Primeira reunião

Analisamos seu processo e identificamos o ponto de partida ideal.

2

1 semana

Discover

Mapeamento da sua lógica de decisão. Regras documentadas, Decision Layer projetado.

3

3-4 semanas

Build

Agente produtivo na sua infraestrutura. Governança, audit trail, cert-ready desde o dia 1.

4

12-18 meses

Autossuficiência

Acesso completo ao código-fonte, prompts e versões de regras. Sem vendor lock-in.

Implementar este agente?

Avaliamos sua paisagem de processos e mostramos como este agente se encaixa em sua infraestrutura.