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EU AI Act III(4)(a): Alto risco Q3

Pre-Hire Due Diligence Agent

Verificação de antecedentes estruturada - legalmente conforme, consistentemente documentada.

Gerencia verificação pré-contratação: credenciais, referências e triagens regulatórias. Alto risco sob PL 2338/2023.

Analisar seu processo
Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Painel de pontuações

Agent Readiness 58-65%
Governance Complexity 78-85%
Economic Impact 51-58%
Lighthouse Effect 38-45%
Implementation Complexity 54-61%
Volume de transações Semanal

O que este agente faz

Due diligence pré-contratação abrange uma gama de atividades de verificação dependendo do cargo: verificação de credenciais acadêmicas, checagem de registros profissionais, coleta de referências, verificação de antecedentes criminais (quando legalmente permitido) e autorizações regulatórias específicas do setor (idoneidade no setor financeiro, verificação de credenciais na saúde, habilitações de segurança).

O Pre-Hire Due Diligence Agent orquestra estes workflows de verificação. Ele determina quais checagens são necessárias baseado no perfil do cargo e jurisdição, inicia solicitações de verificação às fontes apropriadas, rastreia conclusão contra prazos do cronograma de contratação, coleta e documenta resultados, e sinaliza questões que requerem revisão humana antes que a decisão de contratação prossiga.

O agente não avalia candidatos. Ele coleta e documenta resultados de verificação. A decisão de contratação permanece com o tomador de decisão humano. No entanto, porque o processo de verificação afeta se um candidato pode ser contratado, o agente é classificado como potencialmente alto risco pelo PL 2338/2023.

Conformidade legal é particularmente crítica aqui: quais checagens são permitidas varia significativamente por jurisdição e tipo de cargo, e conduzir checagens não permitidas pode criar responsabilidade legal. O agente aplica regras jurisdicionais para garantir que apenas atividades legalmente permitidas sejam iniciadas.

Tabela de microdecisões

Humano
Motor de regras
Agente IA
Cada linha é uma decisão. Expanda para ver o registro de decisão e se pode ser contestada.
Determinar checagens necessárias Identificar quais atividades de verificação são necessárias e permitidas Motor de regras

Matriz de regras mapeando tipo de cargo e jurisdição a checagens permitidas

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Obter consentimento do candidato Coletar consentimento legalmente exigido para cada tipo de verificação Humano

Consentimento explícito do candidato exigido conforme LGPD e legislação local

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Iniciar solicitações de verificação Enviar solicitações a emissores de credenciais, referências, provedores de triagem Agente IA

Geração automatizada de solicitações por tipo de verificação

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Rastrear progresso de verificação Monitorar status de respostas e sinalizar atrasos Agente IA

Rastreamento automatizado com escalação de prazo

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Validar resultados de verificação Verificar completude e consistência dos resultados retornados Motor de regras

Validação baseada em regras de formato e conteúdo da resposta

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Sinalizar discrepâncias Alertar equipe de recrutamento sobre divergências entre declarações e verificação Agente IA

Comparação automatizada de dados fornecidos pelo candidato com resultados

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Revisar questões sinalizadas Avaliar discrepâncias e determinar impacto na decisão de contratação Humano

Revisão humana obrigatória para todas as discrepâncias de verificação

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Documentar resultados Armazenar resultados de verificação com trilha de auditoria completa Agente IA

Documentação automatizada conforme requisitos de sistema de alto risco

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Confirmar status de autorização Reportar status geral de verificação (autorizado/pendente/problema) Motor de regras

Status agregado de todos os resultados individuais de verificação

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Registro de decisão e direito de contestação

Cada decisão que este agente toma ou prepara é documentada em um registro de decisão completo. Os funcionários afetados podem revisar, compreender e contestar cada decisão individual.

Qual regra em qual versão foi aplicada?
Em quais dados a decisão foi baseada?
Quem (humano, motor de regras ou IA) decidiu - e por quê?
Como a pessoa afetada pode registrar uma objeção?
Como o Decision Layer implementa isso arquitetonicamente →

Pré-requisitos

  • Matriz de tipos de verificação por cargo e jurisdição
  • Integração com serviços de verificação de credenciais
  • Workflow e modelos de coleta de referências
  • Interfaces de provedores de triagem regulatória (quando aplicável)
  • Sistema de gestão de consentimento do candidato
  • Documentação de avaliação de conformidade conforme PL 2338/2023
  • Relatório de Impacto à Proteção de Dados (RIPD) para processamento de antecedentes
  • Revisão legal de checagens permitidas por jurisdição e tipo de cargo

Notas de governança

EU AI Act III(4)(a): Alto risco
Classificado como potencialmente alto risco pelo PL 2338/2023 - o agente participa do processo de avaliação de candidatos. Avaliação de conformidade obrigatória. Requisitos da LGPD são particularmente rigorosos: consentimento do candidato deve ser específico por tipo de verificação, minimização de dados aplica-se (apenas checagens permitidas para o cargo específico), e prazos de retenção para dados de verificação devem ser definidos. Em algumas jurisdições e tipos de cargo, verificação de antecedentes criminais é permitida apenas para categorias específicas. O agente deve impor regras jurisdicionais de permissibilidade para prevenir atividades de triagem ilegais. O Decision Layer decompõe cada processo em etapas de decisão individuais e define para cada uma: Humano, Motor de regras ou Agente IA. Cada decisão é documentada em um registro de decisão completo. Os funcionários afetados podem compreender e contestar qualquer decisão automatizada.

Contribuição para infraestrutura

O Pre-Hire Due Diligence Agent constrói a infraestrutura de verificação externa e gestão de consentimento que suporta qualquer agente interfaceando com fontes de dados externas. O motor de permissibilidade jurisdicional - determinando o que é legalmente permitido onde - é reutilizável em agentes de conformidade e política. Constrói Decision Logging e Audit Trail utilizados pelo Decision Layer para rastreabilidade e contestabilidade de cada decisão.

Este agente se encaixa no seu processo?

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O que esta avaliação contém: 9 slides para sua equipe de liderança

Personalizada com seus dados. Gerada em 2 minutos no navegador. Sem upload, sem login.

  1. 1

    Capa - Nome do processo, pontos de decisão, potencial de automação

  2. 2

    Resumo executivo - FTE liberados, custo por transação, data de retorno

  3. 3

    Situação atual - Volume de transações, custos de erro, cenário de crescimento

  4. 4

    Arquitetura de solução - Humano - motor de regras - agente IA

  5. 5

    Governança - EU AI Act, SPED/NF-e, trilha de auditoria

  6. 6

    Análise de riscos - 5 riscos com probabilidade e impacto

  7. 7

    Roteiro - Plano de 3 fases com datas concretas

  8. 8

    Caso de negócio - Comparação de 3 cenários mais matriz de sensibilidade

  9. 9

    Proposta de discussão - Próximos passos concretos

Inclui: comparação de 3 cenários

Não fazer nada vs. nova contratação vs. automação - com seu nível salarial, sua taxa de erro e seu plano de crescimento.

Mostrar metodologia de cálculo

Hourly rate: Annual salary (your input) × 1.3 employer burden ÷ 1,720 annual work hours

Savings: Transactions × 12 × automation rate × minutes/transaction × hourly rate × economic factor

Quality ROI: Error reduction × transactions × 12 × EUR 260/error (APQC Open Standards Benchmarking)

FTE: Saved hours ÷ 1,720 annual work hours

Break-Even: Benchmark investment ÷ monthly combined savings (efficiency + quality)

New hire: Annual salary × 1.3 + EUR 12,000 recruiting per FTE

Todos os dados permanecem no seu navegador. Nada é transmitido a servidores.

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Perguntas frequentes

O agente toma decisões de contratação baseado em resultados de verificação?

Não. O agente coleta, documenta e apresenta resultados. Um recrutador ou gestor humano revisa os resultados e toma a decisão. Discrepâncias são sinalizadas para avaliação humana, não automaticamente resolvidas.

Como o agente lida com jurisdições onde certas checagens são proibidas?

O agente aplica matriz de permissibilidade jurisdicional: cada combinação de tipo de checagem e jurisdição é classificada como permitida, condicional (requer justificativa específica) ou proibida. Checagens proibidas nunca são iniciadas.

O que acontece depois?

1

30 minutos

Primeira reunião

Analisamos seu processo e identificamos o ponto de partida ideal.

2

1 semana

Discover

Mapeamento da sua lógica de decisão. Regras documentadas, Decision Layer projetado.

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3-4 semanas

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4

12-18 meses

Autossuficiência

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