Pular para o conteúdo
D K
EU AI Act: Risco baixo Q3

Policy Document Agent

Uma fonte da verdade para toda política de RH - sempre atual, sempre acessível.

Gerencia políticas de RH: criação, revisão, aprovação, publicação e controle de versão - sempre a versão vigente disponível.

Analisar seu processo
Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Painel de pontuações

Agent Readiness 68-75%
Governance Complexity 44-51%
Economic Impact 46-53%
Lighthouse Effect 31-38%
Implementation Complexity 34-41%
Volume de transações Semanal

O que este agente faz

Políticas de RH são a fundação de gestão de pessoas consistente. Mas na maioria das organizações, políticas existem em múltiplos formatos, locais e versões. A versão atual da política de home office pode estar na intranet, num PDF circulado por e-mail ou na gaveta de um gestor. Quando políticas mudam, garantir que todos operem sob a nova versão é um desafio que a maioria resolve mal.

O Policy Document Agent gerencia o ciclo completo. Mantém repositório autoritativo de todas as políticas, impõe controle de versão (cada mudança cria nova versão com data de vigência e resumo de alterações), encaminha mudanças pelo workflow de aprovação (revisão jurídica, consulta ao Sindicato, assinatura da gestão), publica políticas aprovadas em todos os canais relevantes e aposenta versões substituídas.

O agente também rastreia ciências de políticas - garantindo que colaboradores que precisam confirmar leitura e compreensão (como atualizações do código de conduta) realmente o façam, com rastreamento de prazo e escalação para não conclusão.

Tabela de microdecisões

Humano
Motor de regras
Agente IA
Cada linha é uma decisão. Expanda para ver o registro de decisão e se pode ser contestada.
Receber minuta ou atualização Classificar como nova política, revisão ou aposentadoria Motor de regras

Classificação baseada em metadados e tipo de alteração

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Encaminhar para revisão Enviar aos revisores necessários (jurídico, RH, Sindicato) Motor de regras

Regras de roteamento por tipo de política e escopo da alteração

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Coletar feedback de revisão Agregar comentários e solicitações de alteração Agente IA

Coleta e consolidação automatizada de feedback

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Encaminhar para aprovação Enviar política revisada pela cadeia de aprovação Motor de regras

Cadeia de aprovação por tipo de política e nível organizacional

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Aprovar política Autorizar publicação da política nova ou atualizada Humano

Aprovação humana com responsabilidade legal e de governança

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Publicar e notificar Disponibilizar política e notificar colaboradores afetados Agente IA

Publicação automatizada com notificação direcionada

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Rastrear ciências Monitorar conclusão do 'li e concordo' Motor de regras

Rastreamento de conclusão com escalação de prazo

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Registro de decisão e direito de contestação

Cada decisão que este agente toma ou prepara é documentada em um registro de decisão completo. Os funcionários afetados podem revisar, compreender e contestar cada decisão individual.

Qual regra em qual versão foi aplicada?
Em quais dados a decisão foi baseada?
Quem (humano, motor de regras ou IA) decidiu - e por quê?
Como a pessoa afetada pode registrar uma objeção?
Como o Decision Layer implementa isso arquitetonicamente →

Pré-requisitos

  • Sistema de gestão de políticas com controle de versão
  • Infraestrutura de workflow de revisão e aprovação
  • Canais de publicação (intranet, portal do colaborador)
  • Capacidade de rastreamento de ciência
  • Processo de consulta ao Sindicato para mudanças de política
  • Processo de revisão jurídica para políticas trabalhistas

Notas de governança

EU AI Act: Risco baixo
Não classificado como alto risco pelo PL 2338/2023 - o agente gerencia documentos sem decisões que afetem a relação de emprego. Direitos de negociação coletiva do Sindicato aplicam-se a muitas mudanças de política de RH (particularmente as que afetam condições de trabalho). O workflow de aprovação deve incluir consulta ao Sindicato quando necessário. LGPD aplica-se ao rastreamento de ciência (registrar quais colaboradores leram quais políticas).

Contribuição para infraestrutura

O Policy Document Agent constrói o repositório autoritativo de políticas que o Employee Self-Service Agent, Compliance Training Agent e Compliance Monitoring Agent referenciam. Sem fonte única da verdade para políticas, todo agente posterior que responde perguntas sobre políticas opera com informações potencialmente desatualizadas. Constrói Decision Logging e Audit Trail utilizados pelo Decision Layer para rastreabilidade e contestabilidade de cada decisão.

Este agente se encaixa no seu processo?

Analisamos seu processo específico e mostramos como este agente se integra à sua paisagem de sistemas. 30 minutos, sem preparação necessária.

Analisar seu processo

O que esta avaliação contém: 9 slides para sua equipe de liderança

Personalizada com seus dados. Gerada em 2 minutos no navegador. Sem upload, sem login.

  1. 1

    Capa - Nome do processo, pontos de decisão, potencial de automação

  2. 2

    Resumo executivo - FTE liberados, custo por transação, data de retorno

  3. 3

    Situação atual - Volume de transações, custos de erro, cenário de crescimento

  4. 4

    Arquitetura de solução - Humano - motor de regras - agente IA

  5. 5

    Governança - EU AI Act, SPED/NF-e, trilha de auditoria

  6. 6

    Análise de riscos - 5 riscos com probabilidade e impacto

  7. 7

    Roteiro - Plano de 3 fases com datas concretas

  8. 8

    Caso de negócio - Comparação de 3 cenários mais matriz de sensibilidade

  9. 9

    Proposta de discussão - Próximos passos concretos

Inclui: comparação de 3 cenários

Não fazer nada vs. nova contratação vs. automação - com seu nível salarial, sua taxa de erro e seu plano de crescimento.

Mostrar metodologia de cálculo

Hourly rate: Annual salary (your input) × 1.3 employer burden ÷ 1,720 annual work hours

Savings: Transactions × 12 × automation rate × minutes/transaction × hourly rate × economic factor

Quality ROI: Error reduction × transactions × 12 × EUR 260/error (APQC Open Standards Benchmarking)

FTE: Saved hours ÷ 1,720 annual work hours

Break-Even: Benchmark investment ÷ monthly combined savings (efficiency + quality)

New hire: Annual salary × 1.3 + EUR 12,000 recruiting per FTE

Todos os dados permanecem no seu navegador. Nada é transmitido a servidores.

Policy Document Agent

Initial assessment for your leadership team

A thorough initial assessment in 2 minutes - with your numbers, your risk profile and industry benchmarks. No vendor logo, no sales pitch.

30K120K
1%15%

All data stays in your browser. Nothing is transmitted.

Perguntas frequentes

Como o agente lida com políticas que requerem acordo sindical?

O workflow inclui consulta ao Sindicato como etapa obrigatória para tipos de política sob negociação coletiva. A política não pode ser publicada até que o acordo esteja documentado.

O que acontece quando um colaborador acessa versão desatualizada?

O agente mantém controle de versão com datas de vigência claras. Colaboradores sempre veem a versão vigente por padrão. Versões históricas são retidas para auditoria mas claramente marcadas como substituídas.

O que acontece depois?

1

30 minutos

Primeira reunião

Analisamos seu processo e identificamos o ponto de partida ideal.

2

1 semana

Discover

Mapeamento da sua lógica de decisão. Regras documentadas, Decision Layer projetado.

3

3-4 semanas

Build

Agente produtivo na sua infraestrutura. Governança, audit trail, cert-ready desde o dia 1.

4

12-18 meses

Autossuficiência

Acesso completo ao código-fonte, prompts e versões de regras. Sem vendor lock-in.

Implementar este agente?

Avaliamos sua paisagem de processos e mostramos como este agente se encaixa em sua infraestrutura.