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D K
EU AI Act III(4)(a): Alto risco Q3

Job Posting Agent

Publique vagas conformes e consistentes - em todos os canais, todos os idiomas.

Gera publicações de vagas conformes a partir de perfis de requisitos e coordena distribuição multicanal. Alto risco sob PL 2338/2023.

Analisar seu processo
Airbus Volkswagen Shell Renault Evonik Vattenfall Philips KPMG

Painel de pontuações

Agent Readiness 71-78%
Governance Complexity 58-65%
Economic Impact 56-63%
Lighthouse Effect 51-58%
Implementation Complexity 36-43%
Volume de transações Semanal

O que este agente faz

Publicações de vagas são uma das saídas de RH mais visíveis - e mais reguladas. Legislação antidiscriminação rege a linguagem, a Lei de Igualdade Salarial (Lei 14.611/2023) exige transparência em critérios remuneratórios, e cada canal de publicação tem seus próprios requisitos de formatação. Gerenciar isso em dezenas de posições abertas, múltiplos idiomas e diversos job boards cria esforço manual significativo e risco de conformidade.

O Job Posting Agent transforma perfis de requisitos estruturados em publicações prontas para veiculação. Ele aplica diretrizes de tom e formato da organização, verifica linguagem contra requisitos antidiscriminação, inclui informações obrigatórias (faixas salariais quando aplicável, tipo de emprego, localidade) e distribui a publicação nos canais configurados - job boards, site de carreiras, portais internos e plataformas sociais.

O agente é classificado como potencialmente alto risco pelo PL 2338/2023 porque anúncios de emprego direcionados podem influenciar quem se candidata e, portanto, afetar o processo seletivo. Isso significa que verificações de conformidade, monitoramento de distribuição e documentação completa não são opcionais.

Para organizações publicando mais de 100 posições anualmente em múltiplos estados e canais, os ganhos de consistência e conformidade são substanciais.

Tabela de microdecisões

Humano
Motor de regras
Agente IA
Cada linha é uma decisão. Expanda para ver o registro de decisão e se pode ser contestada.
Receber perfil de requisitos Analisar requisitos do cargo e parâmetros de publicação Motor de regras

Entrada estruturada do sistema de perfil de cargo

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Gerar conteúdo da publicação Criar texto da vaga a partir de perfil e modelos Agente IA

Conteúdo gerado por IA seguindo diretrizes de marca e formato

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Verificar conformidade antidiscriminação Analisar publicação para linguagem potencialmente discriminatória Agente IA

Análise linguística contra regras de conformidade antidiscriminação

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Verificar requisitos de transparência salarial Garantir que faixa salarial esteja incluída conforme legislação aplicável Motor de regras

Verificação baseada em regras contra Lei de Igualdade Salarial

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Revisar e aprovar publicação Revisão humana do conteúdo gerado antes da veiculação Humano

Recrutador ou gestor confirma precisão e tom do conteúdo

Registro de decisão

ID do decisor e função
Justificativa da decisão
Carimbo de data/hora e contexto

Contestável: Sim - através do superior, sindicato ou processo formal de objeção.

Selecionar canais de distribuição Determinar em quais job boards e plataformas publicar Motor de regras

Regras de seleção de canal por tipo de cargo, localidade e orçamento

Registro de decisão

ID da regra e número da versão
Dados de entrada que acionaram a regra
Resultado do cálculo e fórmula aplicada

Contestável: Sim - aplicação da regra verificável. Objeção possível por dados incorretos ou versão de regra errada.

Formatar por requisitos do canal Adaptar publicação ao formato e campos de cada canal Agente IA

Formatação automatizada conforme especificação do canal

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Publicar e rastrear Distribuir publicação e monitorar desempenho por canal Agente IA

Publicação automatizada com rastreamento de resposta por canal

Registro de decisão

Versão do modelo e pontuação de confiança
Dados de entrada e resultado da classificação
Justificativa da decisão (explicabilidade)
Trilha de auditoria com rastreabilidade completa

Contestável: Sim - totalmente documentado, revisável por humanos, objeção por processo formal.

Registro de decisão e direito de contestação

Cada decisão que este agente toma ou prepara é documentada em um registro de decisão completo. Os funcionários afetados podem revisar, compreender e contestar cada decisão individual.

Qual regra em qual versão foi aplicada?
Em quais dados a decisão foi baseada?
Quem (humano, motor de regras ou IA) decidiu - e por quê?
Como a pessoa afetada pode registrar uma objeção?
Como o Decision Layer implementa isso arquitetonicamente →

Pré-requisitos

  • Perfis de requisitos de cargo estruturados
  • Diretrizes de marca e tom para publicações de vagas
  • Diretrizes de linguagem antidiscriminação por jurisdição
  • Regras de transparência salarial conforme Lei 14.611/2023
  • Integrações com job boards e acesso a APIs
  • Documentação de avaliação de conformidade conforme PL 2338/2023
  • Workflow de aprovação de publicações

Notas de governança

EU AI Act III(4)(a): Alto risco
Classificado como potencialmente alto risco pelo PL 2338/2023 - anúncios de emprego direcionados são considerados parte do processo de recrutamento. Avaliação de conformidade é obrigatória. O agente deve documentar sua lógica de distribuição para garantir que publicações não sejam direcionadas de forma discriminatória. A Lei de Igualdade Salarial (Lei 14.611/2023) cria obrigações específicas para informação salarial em vagas. Conformidade com legislação antidiscriminação deve ser verificável por jurisdição. O Decision Layer decompõe cada processo em etapas de decisão individuais e define para cada uma: Humano, Motor de regras ou Agente IA. Cada decisão é documentada em um registro de decisão completo. Os funcionários afetados podem compreender e contestar qualquer decisão automatizada.

Contribuição para infraestrutura

O Job Posting Agent constrói a infraestrutura de publicação multicanal e verificação de conformidade que suporta comunicações externas consistentes. A capacidade de verificação de linguagem antidiscriminação estabelecida aqui é reutilizável em todos os documentos e comunicações de RH. Constrói Decision Logging e Audit Trail utilizados pelo Decision Layer para rastreabilidade e contestabilidade de cada decisão.

Este agente se encaixa no seu processo?

Analisamos seu processo específico e mostramos como este agente se integra à sua paisagem de sistemas. 30 minutos, sem preparação necessária.

Analisar seu processo

O que esta avaliação contém: 9 slides para sua equipe de liderança

Personalizada com seus dados. Gerada em 2 minutos no navegador. Sem upload, sem login.

  1. 1

    Capa - Nome do processo, pontos de decisão, potencial de automação

  2. 2

    Resumo executivo - FTE liberados, custo por transação, data de retorno

  3. 3

    Situação atual - Volume de transações, custos de erro, cenário de crescimento

  4. 4

    Arquitetura de solução - Humano - motor de regras - agente IA

  5. 5

    Governança - EU AI Act, SPED/NF-e, trilha de auditoria

  6. 6

    Análise de riscos - 5 riscos com probabilidade e impacto

  7. 7

    Roteiro - Plano de 3 fases com datas concretas

  8. 8

    Caso de negócio - Comparação de 3 cenários mais matriz de sensibilidade

  9. 9

    Proposta de discussão - Próximos passos concretos

Inclui: comparação de 3 cenários

Não fazer nada vs. nova contratação vs. automação - com seu nível salarial, sua taxa de erro e seu plano de crescimento.

Mostrar metodologia de cálculo

Hourly rate: Annual salary (your input) × 1.3 employer burden ÷ 1,720 annual work hours

Savings: Transactions × 12 × automation rate × minutes/transaction × hourly rate × economic factor

Quality ROI: Error reduction × transactions × 12 × EUR 260/error (APQC Open Standards Benchmarking)

FTE: Saved hours ÷ 1,720 annual work hours

Break-Even: Benchmark investment ÷ monthly combined savings (efficiency + quality)

New hire: Annual salary × 1.3 + EUR 12,000 recruiting per FTE

Todos os dados permanecem no seu navegador. Nada é transmitido a servidores.

Job Posting Agent

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Perguntas frequentes

O agente escreve publicações de vagas do zero?

O agente gera conteúdo a partir de perfis de requisitos estruturados usando modelos e diretrizes. Um humano sempre revisa e aprova o conteúdo antes da publicação.

Como o agente lida com faixas salariais para transparência?

O agente verifica se a jurisdição aplicável exige divulgação de faixa salarial e valida que a publicação inclui a informação exigida. Ele não determina faixas salariais - essas vêm da estrutura de remuneração.

O que acontece depois?

1

30 minutos

Primeira reunião

Analisamos seu processo e identificamos o ponto de partida ideal.

2

1 semana

Discover

Mapeamento da sua lógica de decisão. Regras documentadas, Decision Layer projetado.

3

3-4 semanas

Build

Agente produtivo na sua infraestrutura. Governança, audit trail, cert-ready desde o dia 1.

4

12-18 meses

Autossuficiência

Acesso completo ao código-fonte, prompts e versões de regras. Sem vendor lock-in.

Implementar este agente?

Avaliamos sua paisagem de processos e mostramos como este agente se encaixa em sua infraestrutura.